任正非:AI不是武器 我们尊重每个国家的数字主权

记者 郑菁菁 

我昨天11点到武汉,武汉晚上也没有便利店,只有杂货店。这个行业是大企业不愿意投资,小企业做不好的行业。爱立信被罚74亿元

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。保罗晃晕戈贝尔

王东翔:我觉得这还是挺有潜力的领域,你刚才没有说清楚听的内容,比如说我打开一个卖保健品的网站,我听的内容是它写的内容还是它单独录一段的内容。格陵兰岛冰层消融

在利益驱动下,中药染色成为行业“公开的秘密”,甚至不乏正规药企与不法商贩“合作”牟利的情况。其中,危害较大的是业界称之为“走票”的方式——不法商贩和企业通过“挂靠”具有药品经营资质的药企,让染色药材摇身变为“放心药材”后进入市场。湖北献血大王去世

今天上午感觉到游戏比较多,不知道大家对房子感不感兴趣。我想很多人都有在互联网上找房子的经历,但是结果不一定逞心如意,因为现在互联网上房源信息,虚假信息已经到了很泛滥的地步。因为房地产是个很大宗的投资产品,互联网上的形式是采用图文的形式来展示,图文形式的展示成本又太低。所以说简单忽悠几句话,经纪人就是希乎了。你在网上看到的房源信息就是鱼饵,你可能就成了鱼。中国火星天团亮相

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